北京石景山

关于强化跨学科融合的专业数据集建设促进石景山区人工智能大模型新场景应用的建议

新的社会阶层人士代表 刘嵘

  近年来,石景山区通过地方专项政策和科技专项资金,重点支持算力、场景应用及企业集聚,并将人工智能产业纳入第一批区领导挂帅的链长制实施范围,着力“建链、补链、延链、强链”,产业生态体系建设取得了瞩目的成就。随着“数据要素服务平台”“3D数字资产交易平台”等载体的完善,石景山区有望成为全国数据资产化改革的“试验田”与“示范窗”。对此提出建议。
  聚焦特色垂直领域,建设数据集生产性服务产业体系,打造跨学科知识工程创新中心。开展“数据工厂”建设试点,推动数据集从“数据堆砌”向“知识集成”升级。构建“采集—加工—交易—应用”完整产业链,打造数据集生产性服务全链条产业生态,推动数据集生产从“人力密集型”向“知识密集型”转型。整合“政产学研用”资源开展技术攻关和标准共建,打造跨学科知识工程协同创新平台,探索数据本体研究和应用。
  完善流通配置制度,探索数据集生产者权益保障体系,打造跨平台数据交互结算中心。创新数据集生产者平权分配机制,建立“贡献可量化、权益可追溯、收益可兑现”的新型保障体系。优化多模态数据流通与价值交换模式,构建跨平台数据语义交互与结算体系。
  强化高端人才引育,构建数据集专业化人才复合体系,打造跨领域数据智库协同中心。探索“技术+专业+应用”三位一体人才培育模式,构建复合型人才培育体系。打造动态化跨领域数据智库协同平台,整合多元智力资源。搭建市场化供需对接平台,推动公共数据与企业数据协同。以“通用标准+垂类特性”为核心,构建跨专业数据质量评测体系。